Τεχνητή νοημοσύνη: Αναγκαίο καλό για ένα κράτος που πρέπει να μαθαίνει απο τα λάθη του;

Γράφει ο Τραϊκούδης Χρήστος. Οικονομολόγος, προϊστάμενος εμπορικού τμήματος Α’ υλών εταιρείας ανακύκλωσης, Msc in politics & economics in S.E and Eastern Europe, UoM

Αγαπητές αναγνώστριες και αγαπητοί αναγνώστες,

Αν και με κάποια θετικά βήματα τα τελευταία χρόνια και μετά την επιβολή των μνημονίων στο Ελληνικό εθνικό κράτος, εντούτοις με πρόσφατη έκθεση του ΟΟΣΑ η χώρα μας έχει πολύ δρόμο μπροστά της για την καταπολέμηση της διαφθοράς. Παρά την ανάπτυξη της τεχνολογίας και την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητα μας, οι ρυθμοί με τους οποίους εισάγονται μέτρα για τη μείωση της σκιώδους οικονομίας και τη βελτίωση της εικόνας που έχουν στο εξωτερικό για εμάς καθώς και σε μερίδα πολιτών σχετικά με το κράτος δικαίου, είναι πιο αργοί από το αναμενόμενο. Αυτό βέβαια έχει την εξήγηση του αλλά στο παρόν δε θα αναφερθούμε σε ιστορικά γεγονότα αλλά ούτε και σε πρόσφατα σκάνδαλα που μαρτυρούν μία συνέχεια αφενός αλλά και μία προβληματική σε σύγκριση με άλλα δυτικά κράτη κοινωνικοπολιτική συγκρότηση αφετέρου.

Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης, αν στόχος είναι να βελτιώσουμε τις επιδόσεις μας στην καταπολέμηση κάποιων παθογενειών είναι πολλή σημαντική.

Βέβαια το μεγάλο στοίχημα είναι να μην μας την επιβάλλουν εξωγενείς παράγοντες ή υπερεθνικοί θεσμοί στους οποίους ανήκουμε αλλά να το αντιληφθούμε από μόνοι μας ότι κάποια αντιπαραγωγικά στοιχεία πρέπει να αντικατασταθούν καθώς και κάποια άλλα να ελέγχονται αυτοματοποιημένα και χωρίς παρεμβάσεις.

Ας μη παραβλέψουμε το εξής, ότι ένα εισόδημα από παράνομες ενέργειες π.χ χρηματισμός, μέχρι να πιαστεί στη φάκα των ελεγκτικών αρχών μπορεί να μοχλευτεί και να «ασπρίσει». Εν συνεχεία δε, να δημιουργήσει μία διαγενεακή αρνητική επίπτωση που δεν αντιστοιχεί σε έννομη παραγωγική δραστηριότητα αφενός, αφετέρου διευρύνοντας την ψαλίδα μεταξύ φορολογούμενων και φοροδιαφευγόντων, συνάμα ενισχύοντας την κοινωνική αδικία και τη διαστρεβλωμένη άποψη ότι έξυπνος, αισιόδοξος και δυνατός είναι αυτός που φοροδιαφεύγει δημιουργώντας πλούτο και προσφέροντας μία εύκολη ζωή με πολλές ανέσεις. Η προσαρμογή είναι όντως στοιχείο ενός δυνατού ανθρώπου, αλλά προσαρμογή πάνω σε τί σε μία κατάσταση δημιουργίας μεγάλου πλούτου από παράνομες ενέργειες;

Αν βέβαια υποθέσουμε ότι πάντα μετράει το αποτέλεσμα, θα πρέπει να ‘χουμε κατά νου ότι βάση αυτού θα μας κρίνουν σε μία πιθανή γεωπολιτική κρίση και οι μεγάλες δυνάμεις της εποχής μας. Εσείς με βάση αντικειμενικά κριτήρια, πώς πιστεύετε ότι θα μας κρίνανε σήμερα;

Πάμε να δούμε τί θα μπορούσε να γίνει με κάποια παραδείγματα από καλές πρακτικές οι οποίες εφαρμόζονται στην αλλοδαπή. (λογικό κάποιοι να διατηρούν επιφυλάξεις για το αν υπάρχει βούληση να γίνει)

*σημαντικό είναι, ας μη το παραβλέψουμε, ότι η τεχνητή νοημοσύνη & τα data centers  δημιουργούν νέες θέσεις εργασίες εξειδικευμένες και καλά αμειβόμενες.  Επιπρόσθετα μπορούν να βοηθήσουν την ελληνική βιομηχανία/μεταποίηση αλλά και τον πρωτογενή τομέα να αναπτυχθούν με τέτοιο τρόπο ώστε να καθίστανται πιο ανταγωνιστικές οι ελληνικές επιχειρήσεις σε ένα δύσκολο παγκόσμιο περιβάλλον.

Prozorro Ukraine, ένα σύστημα παρακολούθησης δημοσίων προμηθειών με αλγοριθμικό έλεγχο. Ενα παρόμοιο σύστημα θα βοηθούσε να γίνει και στη χώρα μας μαζί με χρήση machine learning για άμεση διασταύρωση και ολοένα πιο αξιόπιστη προσέγγιση αυτής σχετικά με το κόστος που προϋπολογίζεται και του πραγματικού αλλά και σε σχέση κυρίως με τις εκπτώσεις για να κατοχυρωθεί ο διαγωνισμός στον μειοδότη, αναλύοντας παραμέτρους όπως ο χρόνος παράδοσης του έργου/υπηρεσίας, η ποιότητα υλικών, ακόμη και μια εικόνα του έργου ολοκληρωμένου.

Συνάμα κάποια chatbot θα μπορούσαν να συμβάλλουν στην άμεση απάντηση ερωτήσεων και αιτημάτων των πολιτών προς δημόσιες υπηρεσίες. (Σε κάποιες ήδη υπάρχουν).

Η HMRC στο Ηνωμένο Βασίλειο (φορολογική αρχή) χρησιμοποιεί machine learning για να εντοπίσει παράνομες αποκλίσεις στις δηλώσεις εισοδήματος και στις επιχειρηματικές συναλλαγές.

Η φορολογική αρχή (IRS) στις Η.Π.Α χρησιμοποιεί machine learning για να εντοπίζει περιπτώσεις όπου το δηλωμένο εισόδημα δεν συμβαδίζει με τον τρόπο ζωής (lifestyle audits)

Στις Φιλιππίνες με το Public Official Wealth Monitoring γίνεται ανάλυση περιουσιακών στοιχείων δημοσίων προσώπων σε συνδυασμό με δημόσιες πηγές (π.χ. social media, κτηματολόγια) μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.

Επομένως παραδείγματα και καλές πρακτικές υπάρχουν και μπορούν να εφαρμοστούν και εδώ. Εφόσον υπάρχουν, το κόστος εγκατάστασης τους δε θα είναι υπερβολικά μεγάλο καθώς και ο χρόνος θα είναι σημαντικά λιγότερος.

Η τεχνολογία σε αρκετές περιπτώσεις μπορεί ως αρωγός να φέρει ευδοκίμηση, διαφάνεια και να ενισχύσει την αξιοπιστία του κράτους η οποία είναι εξόχως σημαντική στη γεωπολιτική σκακιέρα.